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LG유플러스
대기 없이 즉시 활용한 H100, 지연 없는 AI 플랫폼 | LG유플러스
■ 글로벌 클라우드의 대기 시간, PoC 일정의 가장 큰 변수
기업 내부에 AI 플랫폼을 개발하기 위해서는 대규모 연산을 안정적으로 수행할 수 있는 초고성능 GPU 인프라가 필수입니다. 특히 NVIDIA Cosmos와 같은 파운데이션 모델 검증을 위한 PoC 단계에서는 다수의 H100급 GPU를 적시에 확보할 수 있느냐가 프로젝트 전체 일정을 좌우합니다.
LG유플러스는 NVIDIA Cosmos 기반 내부 AI 플랫폼 개발을 추진하면서 인프라 확보 단계에서 어려움을 겪고 있었습니다. 기존 사내 인프라만으로는 대규모 연산 수요를 감당하기 어려웠고, 글로벌 CSP를 통해 대규모 GPU 클러스터를 구성하려 하면 초기 구축에 오랜 시간이 소요되고 비용 부담도 매우 컸습니다. PoC 예산 운영과 일정 관리 양쪽 모두에서 효율성을 확보하기 어려운 상황이었습니다.
LG유플러스는 이러한 과제를 해결하기 위해 Runyour AI 클라우드를 도입했습니다. 대규모 H100 자원을 대기 시간 없이 즉시 할당받을 수 있는 환경을 통해, PoC 일정과 예산을 함께 관리할 수 있는 기반을 마련했습니다.
■ 즉시 할당부터 비용 최적화까지
- 압도적인 GPU 자원의 즉시 공급 : Runyour AI는 40만 노드 이상의 GPU 공급량을 기반으로, 병목이나 대기 시간 없이 대규모 H100 자원을 즉시 할당할 수 있는 환경을 제공했습니다. 글로벌 클라우드에서 발생하던 자원 확보 대기 시간이 사라지면서, LG유플러스는 PoC 일정을 그대로 유지한 채 인프라를 가동할 수 있었습니다.
- 도입 즉시 활용 가능한 Ready-to-use 인프라 : 복잡한 인프라 환경 설정은 PoC 일정에서 또 다른 변수로 작용할 수 있습니다. Runyour AI는 컨테이너 OS와 CUDA Driver 등이 사전 구성된 최신 AI 템플릿을 통해 도입 즉시 PoC에 착수할 수 있도록 지원했습니다. 별도의 환경 세팅 없이 곧바로 NVIDIA Cosmos 기반 검증 작업에 진입할 수 있는 구조였습니다.
- PoC에 최적화된 비용 구조 : 대규모 H100 인프라는 PoC 단계에서 가장 큰 예산 부담 요인 중 하나입니다. Runyour AI는 타 글로벌 CSP 대비 20~40% 저렴한 클라우드 비용을 통해 대규모 인프라 도입에 따른 예산 부담을 대폭 완화했습니다. 이를 통해 LG유플러스는 PoC 예산을 보다 합리적으로 운영하면서, 인프라 규모를 충분히 확보할 수 있었습니다.
■ 연구개발 민첩성을 확보한 PoC의 성공적 기반
Runyour AI 도입 이후 LG유플러스는 프로젝트 시간 60% 단축, 비용 20~40% 절감이라는 성과를 확인했습니다. 인프라 확보와 세팅 대기 시간이 획기적으로 줄어들면서 업무 효율이 극대화되었고, NVIDIA Cosmos 기반 내부 AI 플랫폼 개발도 지연 없이 추진할 수 있었습니다.
LG유플러스 사례는 Runyour AI가 단순한 GPU 자원 제공을 넘어, 대규모 PoC를 가능하게 하는 즉시 활용형 AI 인프라 파트너로 기능할 수 있음을 보여줍니다. 인프라 대기 시간과 비용 부담을 동시에 해소함으로써, 기업이 핵심 연구개발에 집중할 수 있는 환경을 마련했습니다.
